Minicursos
Git, GitHub e Terminal Linux: primeiros passos
23 de Outubro de 2020 das 18:30 às 20:30
Introduzir interessados em soluções computacionais ao Git, GitHub e terminal linux onde inicialmente, será apresentado o Terminal Linux e um pequeno tutorial de comandos básicos e navegação. Em seguida, serão demonstradas instruções básicas para lidar com Git e GitHub, assim como seu conceito e histórico. Além disso, será apresentado a ideia de DevOps e boas práticas com Git Flow.
Tutor: Lucas Bicalho
Bacharel em Ciência e Tecnologia e aluno do último semestre do Curso de Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP. Técnico em Automação Industrial pelo Instituto Federal de São Paulo, IFSP-SP.
Atualmente, trabalha na Área de Dados na Sincroniza Educação.
Contato: lucas.bicalho@unifesp.br
Tutora: Julia W. Pereira
Cursando Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP. Cursando Mestrado em Matemática Pura e Aplicada pela Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP. Bacharel em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP.
Atualmente, faz estagio na Ericsson Telecomunicações S.A. na área de MELA NMSD SL Optimize unit latin america.
Contato: pereira.julia@unifesp.br
Classificação de Dados com Python
22 de Outubro de 2020 das 18:30 às 20:30
Este minicurso fornece uma breve introdução ao Aprendizado de Máquina usando a linguagem de programação Python e o framework scikit-learn. Com foco na classificação de dados, são abordadas questões conceituais, definições, boas práticas e prática de programação. Um diferencial do curso é que mostrará não apenas como aplicar os métodos, mas também como avaliar os modelos gerados.
Tutor: Filipe Verri
Finalizou o doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional no ICMC/USP em 2018. Realizou estágio sanduíche na School of Electrical, Computer and Energy Engineering, Arizona State University, EUA.
Atualmente, é Professor da Divisão de Ciência da Computação do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Atua principalmente nos temas de ciência de dados, aprendizado de máquina, e sistemas complexos.
Contato: verri@ita.br